Maschinelles Lernen in der Architektur, oder: Die Erzeugung künstlicher Räume

Maschinelles Lernen (ML) kann erkennen, zuhören, lesen, lernen und differenzieren. Es kann auch schreiben und malen, sprechen und fahren. Diese Ausbreitung der künstlichen Intelligenz (KI) wird durch die erschöpfende Vermessung von Objekten und der Umwelt vorangetrieben.

Wir haben gelernt, aus den Messungen autonomer Systeme Wissen zu erzeugen und es langsam in die Designpraxis zu integrieren.

Dieses Seminar bietet eine theoretische Grundlage für Architekten, die sich für maschinelles Lernen interessieren. Der Kurs beginnt mit den historischen Persönlichkeiten, wissenschaftlichen Durchbrüchen und gescheiterten Versuchen, die die KI geprägt haben, sowie mit den ersten KI-Auftritten in der Architektur. Weiter geht es mit der Stellung der KI in der Philosophie des Geistes (Philosophy of Mind) und der Wissenschaftstheorie, wo die Teilnehmer Begriffe wie Paradigmenwechsel, Computationalist Mind, Konnektionismus, Holismus, Vitalismus, Daten- und Materialextraktion kennenlernen werden. Wir werden zeitgenössische Argumente für und gegen die KI untersuchen und gemeinsam diskutieren, inwieweit die Datenerfassung das architektonische Design nachahmen und unterstützen kann.

Der Kurs befasst sich auch mit der Frage, wie kritisches Schreiben und spekulative Berechnungen die transparenten Linien von Technopolitik und Kulturkapitalismus hinterfragen können. Schriften von Lev Manovich, Brian P. McLaughlin, James H. Fetzer, Alan Turing, Mollie Claypool, Critical Computation Bureau, Michel Foucault, Kate Crawford und Yuk Hui werden im Unterricht gelesen und diskutiert. Schließlich werden ausgewählte Künstler und Architekten eingeladen, der Klasse ihre kreativen Ansätze zum Thema KI vorzustellen.

Während der 10 Sitzungen des Kurses wird jeder Teilnehmer an kleinen Schreibübungen (200 Wörter) arbeiten, die auf der gemeinsamen Lektüre basieren. Wir werden auch mit zugänglichen ML-Anwendungen spielen, die in der Klasse gezeigt werden, um Bilder für jeden Text zu erstellen. Im Laufe des Kurses werden diese Übungen den Kern einer wissenschaftlichen Arbeit bilden. Die Abschlussarbeit wird die ausgefeilte Sammlung dieser Übungen sein.

Beginn: Montag, 14. März